С 7 по 11 июня 2021 года на базе ГБОУ «Школа № 2103»
состоится интенсивная инженерно-научная школа-погружение
состоится интенсивная инженерно-научная школа-погружение
Школа Молодого Инженера
Искусственного Интеллекта
«Wall•E Edition»
Искусственного Интеллекта
«Wall•E Edition»
Совместный проект Школы №2103, ООО «Академия Высоких Технологий», городского проекта «Школа Новых Технологий»,
Московского политехнического университета,
НТИ АвтоНет и проекта «Практики Будущего» Кружкового движения НТИ,
при поддержке Фонда содействия инновациям.
Московского политехнического университета,
НТИ АвтоНет и проекта «Практики Будущего» Кружкового движения НТИ,
при поддержке Фонда содействия инновациям.
Школа молодого инженера – это новая форма межшкольного взаимодействия и сотрудничества по направлениям Инженерных и IT-классов. Основа школы – интенсивные погружения в предметную область и работа учащихся под руководством лидеров индустрии.
Школа молодого инженера искусственного интеллекта «Wall•E Edition» посвящена тематикам беспилотного транспорта и созданию автономных мобильных роботов для решения актуальных задач:
беспилотные такси и автобусы
сервисные автомобильные беспилотники – доставщики, пожарные и медицинские службы
сервисные роботы для ремонта, мытья окон и других функций
Приглашаем команды школ численностью от 5 до 12 человек спроектировать,
начать создавать и научиться программировать свой собственный беспилотник!
начать создавать и научиться программировать свой собственный беспилотник!
Работа учащихся предполагается в 3 потоках:
Робототехника
проектирование, создание и программирование подвижных элементов беспилотника: ходовая база, функциональная нагрузка.
Изучаемые тематики: расчёт нагрузок, электроника, программирование Arduino, работа с Raspberry Pi.
Изучаемые тематики: расчёт нагрузок, электроника, программирование Arduino, работа с Raspberry Pi.
Компьютерное зрение
создание и программирование систем детектирования объектов, распознавания образов и реагирования беспилотника на внешние явления.
Изучаемые тематики: программирование на Python, работа изображением и видео-потоком с камеры, обработка изображений программными средствами, изучение и применение наиболее эффективных алгоритмов детектирования объектов и распознавания образов.
Изучаемые тематики: программирование на Python, работа изображением и видео-потоком с камеры, обработка изображений программными средствами, изучение и применение наиболее эффективных алгоритмов детектирования объектов и распознавания образов.
Нейронные сети и методы машинного обучения
повышение точности и надёжности систем детектирования и распознавания, программирование поведения беспилотника
Изучаемые тематики: программирование на Python, нейронные сети, методы машинного обучения, компьютерное зрение с глубоким обучением
Изучаемые тематики: программирование на Python, нейронные сети, методы машинного обучения, компьютерное зрение с глубоким обучением
Даты Школы:7-11 июня 2021 года
Время проведения:с 9:30 до 17:30
Место проведения:ГБОУ «Школа № 2103»
Метро Ясенево, Голубинская улица, 5к3
Предварительное расписание школы:
7 июня
9.30-10.00
7 июня
9.30-10.00
Встреча и регистрация участников школы
7-8 июня
10:00-17:30
7-8 июня
10:00-17:30
Работа Школы молодого инженера
9 июня
12:00
9 июня
12:00
Экскурсия в компанию из реальной индустрии
10-11 июня
10:00-17:30
10:00-17:30
10-11 июня
10:00-17:30
10:00-17:30
Работа Школы молодого инженера
11 июня
16.00-17.00
16.00-17.00
11 июня
16.00-17.00
16.00-17.00
Закрытие Школы и подведение итогов
Цели школы
Объединить усилия научно и инженерно ориентированных учащихся вокруг решения актуальных задач городской логистики и сервиса с помощью беспилотных транспортных средств.
Способствовать формированию разновозрастных команд молодых инженеров и созданию кружков беспилотного транспорта на базе учебных учреждений.
Создать для учащихся инструментальный и компетентностный задел для создания аттестационных проектов и подготовки к научно-практическим конференциям
Задачи школы
Сформировать комплексную образовательную программу по компетенциям молодого инженера беспилотного транспорта, охватывающую тематики мобильной робототехники, компьютерного зрения и методов машинного обучения, включая нейронные сети и компьютерное зрение с глубоким обучением.
Предоставить учащимся 6-11 классов экспертную и методическую поддержку в создании проектов автономных роботизированных решений и сфомулировать векторы будущего развития команды и кружка.
Продемонстрировать учащимся и наставнику кружка современные компании, создающие беспилотные транспортные средства и мотивировать их к дальнейшему развитию данного направления.
В программе школы:
- 1Лекции по предметной областимобильная робототехника, компьютерное зрение, нейронные сети. Учащиеся получают знания, необходимые для создания их собственного беспилотника.
- 2Самостоятельная работа учащихся под руководством куратора
- 3Встречи с инженерами беспилотного транспорта
- 4Экскурсия на производства и в лаборатории систем искусственного интеллектав среду 9 июня участники приглашаются на экскурсию к лидерам индустрии беспилотников.
- 5Дискуссионный киноклуб современной концептуальной кинофантастики.
Работа школы
Сначала команды определяются с задачей, которую они хотят решать, проектируют будущий беспилотник и декомпозируют его задачу на 3 составляющих: движение, зрение и поведение беспилотника
Затем происходит распределение по профильным потокам: робототехники, операторы компьютерного зрения и аналитики данных. Каждый поток работает самостоятельно, в конце дня команды собираются для синхронизации
К концу Школы-погружения команды получают полностью готовый проект своего беспилотника, а также знания и навыки для его реализации сборки и программирования.
Темы, в которые будут погружаться участники.
Программирование на Python
Создание автономных мобильных роботов на базе компьютерного зрения
Введение в структуры данных, программирование и обучение нейронных сетей
Управление мобильным роботом с помощью микроконтроллера Arduino и одноплатного компьютера Raspberry Pi
Основы компьютерного зрения
Проектирование мобильных роботов в концепции беспилотного автотранспорта
Применение ТРИЗ в решении инженерных задач и много другое
Ожидаемые результаты
Учащиеся погрузятся в современные технологии: мобильную робототехнику, компьютерное зрение и научатся применять методы машинного обучения.
Под руководством опытных наставников участники спроектируют свой собственный беспилотник и приступят к его программированию
Сформируются разновозрастные команды молодых инженеров различного профиля, замотивированные на продолжение работы над созданием проектов по тематикам беспилотного транспорта.
Будет выявлен веер новых инженерных и исследовательским тем в области мобильной робототехники, которые учащиеся смогут разрабатывать в течение 2021-22 учебного года.
Будут созданы первые проекты и рабочие модели беспилотников, разработка которых будет продолжена в 2021-22 учебном году.
Требования к участникам
- Требования
к школьной командеот 6 до 12 человек
6-11 классов - MAX число
участников Школы:10 команд, ~100 человек
Успейте зарегистрироваться! - Требование
к педагогу-наставнику:1. Развиваться вместе с участниками на Школе,
2. Желание и возможность продолжить работу над проектами после Школы.
Организаторы Школы молодого инженера
«Wall•E Edition»
«Wall•E Edition»
- Дмитрий Владимирович ЗахаржевскийРуководитель площадкиРуководитель инженерной школы
ГБОУ Школа 2103
Тел. +79088640849 - Алексей Вячеславович ЧертковПрограммный директорДиректор по развитию
ООО «Академия Высоких Технологий»
Тел. +79265681049 - Василий Сергеевич
БелкинНаучный руководительТехнический директор, к.т.н.
ООО «Академия Высоких Технологий»
Тел: +79103761702
If a building becomes architecture, then it is art
