Первый Кубок Нижегородской области по искусственному интеллекту и беспилотным технологиям
дней
часов
минут
секунд
Принять участие
Первый Кубок Нижегородской области по искусственному интеллекту и беспилотным технологиям
Приглашаем школьников 8–11 классов на Первый Кубок Нижегородской области по искусственному интеллекту и беспилотным технологиям. Участников ждут онлайн-вебинары, практические задачи по компьютерному зрению и финал в Сарове с беспилотными автомобилями. Преимущества: бесплатное участие, реальные навыки работы с ИИ, дополнительные баллы к ЕГЭ, сертификаты и дипломы, возможность попасть в Национальную технологическую олимпиаду и заявить о себе в IT-среде.
Не упустите шанс освоить технологии будущего!
Хакатон — это:
Соревнование с гарантированным обучением, где вы узнаете много нового!
Погружение в практические аспекты компьютерного зрения и машинного обучения
Обучение с нуля и сразу на основе реальных кейсов
Работа с самыми современными цифровыми инструментами
Победители смогут получить дополнительные баллы к ЕГЭ!
Возможность пообщаться с экспертами и единомышленниками
Научим:
Использовать библиотеку OpenCV
Разработка алгоритмов для предварительной коррекции изображений
Находить объекты на изображении без машинного обучения
Использование контурного анализа, различных цветовых пространств и бинаризации
Применять нейронные сети для анализа изображений
Сбор и разметка обучающих наборов данных, создание и обучение нейронных сетей
Обучение школьников Нижегородской области компьютерному зрению: вебинары, онлайн лекции и практические задачи на онлайн-платформе.
Соревновательный этап 10 - 12 декабря
Очный финал Кубка с подведением итогов и торжественным награждением.
Расписание
Регистрация участников
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ЭТАП
12 - 14 ноября
12 - 14 ноября
Определение оптимального момента торможения беспилотника перед перекрёстком.
12 ноября — Видеолекция № 1.
12 ноября - Открытие задачи № 1 на Онлайн-платформе.
14 ноября — Консультация № 1 по решению задач.
19 - 21 ноября
19 - 21 ноября
Предсказание проходимости транспортного средства по изображению.
19 ноября — Видеолекция № 2.
19 ноября - Открытие задачи № 2 на Онлайн-платформе.
21 ноября — Консультация № 2 по решению задач.
26 - 28 ноября
26 - 28 ноября
Подсчёт символов на номерных знаках транспортных средств.
26 ноября — Видеолекция № 3.
26 ноября - Открытие задачи № 3 на Онлайн-платформе.
28 ноября — Консультация № 3 по решению задач.
3 - 5 декабря
3 - 5 декабря
Распознавание государственных флагов на номерных знаках транспортных средств.
3 декабря — Видеолекция № 4.
3 декабря - Открытие задачи № 4 на Онлайн-платформе.
5 декабря — Консультация № 4 по решению задач.
Закрытие задач на Онлайн-платформе - 11 декабря 23:59
12 декабря
12 декабря
Подведение итогов образовательного этапа кубка и окончание приёма решений задач на Онлайн-платформе.
Подведение итогов образовательного этапа хакатона и отбор финалистов.
ОЧНЫЙ ФИНАЛ
18-20 декабря
18-20 декабря
Проведение финального этапа Хакатона
Соревнование наземных беспилотников по решению практических задач с использованием основных интерактивных объектов городской среды.
20 декабря
20 декабря
Торжественное закрытие Хакатона и награждение победителей
Задачи образовательного этапа:
Задача № 1 Определение оптимального момента торможения беспилотника перед перекрёстком.
Задача откроется позже
Задача № 2 Предсказание проходимости транспортного средства по изображению.
Задача откроется
Задача № 3 Подсчёт символов на номерных знаках транспортных средств.
Задача откроется
Задача № 4 Распознавание государственных флагов на номерных знаках транспортных средств.
Задача откроется
На каждом этапе:
Онлайн-обучение
Для новичков в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта доступны онлайн-лекции. Они помогут лучше разобраться в темах чемпионата и подготовиться к решению задач.
Консультации
По каждой задаче будет проведена консультация, где можно попросить помощи в решении и задать вопросы.
Хакатон по компьютерному зрению и искусственному интеллекту
Образовательная программа
Лекции, которые позволят начать работать с нейронными сетями с нуля
Образовательная программа
https://rutube.ru/video/dc415cf3690e3f3ea447f151256eea31/; Нейронные сети для самых маленьких, разбираемся в основах.; 50:13; Мы разберёмся что такое искуственные нейронные сети и какие задачи они призваны решать. В чём причина их популярности? В чём их принципиальное отличие от обычных программ и алгоритмов. Разберёмся с математическими принципами их обучения и использования: прямым и обратным распространением ошибки.
https://rutube.ru/video/c9a347c57c0e7ec3bd7d1e0bed7f1d9f/; Как обучается нейронная сеть?; 1:05:15; Разберём задачу линейной регрессии, принцип обратного распространения ошибки и поговорим про градиентный спуск. Вы узнаете, каким образом нейронная сеть подбирает весовые коэффициенты в процессе обучения, и поймёте, как влияют некоторые гиперпараметры на скорость обучения.
https://rutube.ru/video/7fde7292422837d5f0f608ef6dbce273/; Google Colab и первая нейронная сеть. Часть 1.; 1:20:17; Соберём небольшую нейронную сеть с помощью Google Colab и обучим её. Вы научитесь пользоваться интернет-сервисом Google Colab, который позволяет обучать нейронные сети с использоваем своего GPU. В ходе работы вы получите первые практические навыки в обучении нейронных сетей на Python.
https://rutube.ru/video/18da4ec96d1c9eff0ee8cd929ec088ee/; Google Colab и первая нейронная сеть. Часть 2.; 54:07; В ходе работы вы сможете обучить свой первый классификатор, изучть влияние разичных параметров на результат и скорость обучения, а также узнаете о возможностях keras.
https://rutube.ru/video/cd38cf8b9029c3fe3f8f2a719f4c61ca/; Свёрточная нейронная сеть; 57:29; Добавляем в нейронную сеть свёрточные слои и разбираемся, как они работают. Получаем свёрточную нейронную сеть гораздо точнее решающую задачу.
https://rutube.ru/video/20eaa7b1bb10f25b676b3244cf7e4479/; Свёрточная нейронная сеть и датасеты из интернета; 52:10; НЕОБЯЗАТЕЛЬНАЯ ЛЕКЦИЯ!
Применяем свёрточную нейронную сеть для классификации нескольких классов и пробуем воспользоваться набором данных из интернета, а не собственноручно собранным.
FAQ
1. Быть школьником Нижегородской области 8-11 класса
2. Иметь базовый навык программирования на Python.
Ничего страшного, основы Python можно изучить достаточно быстро. Вот два бесплатных курса, которые мы можем порекомендовать:
В качестве дополнительного материала для самых усердных есть курсы по компьютерному зрению и нейронным сетям, в которых разобраны основные моменты в программировании АЙКАРА!
К участию в Чемпионате допускаются школьники Нижегородской области (8-11 класс).
Участие в Кубке индивидуальное, но если какая-то группа участников захочет заявить о себе как о команде, они могут это сделать в уведомительном порядке.
Участие совершенно БЕСПЛАТНО!
Отправляй свой вопрос в общий канал мероприятия в Telegram.
Следите за новостями мероприятия в официальной группе ВКонтакте и Telegram: новости, материалы по ИИ и беспилотникам, записи мастер-классов, советы и ответы на вопросы.