На каждом этапе:

https://rutube.ru/video/dc415cf3690e3f3ea447f151256eea31/; Нейронные сети для самых маленьких, разбираемся в основах.; 50:13; Мы разберёмся что такое искуственные нейронные сети и какие задачи они призваны решать. В чём причина их популярности? В чём их принципиальное отличие от обычных программ и алгоритмов. Разберёмся с математическими принципами их обучения и использования: прямым и обратным распространением ошибки. https://rutube.ru/video/c9a347c57c0e7ec3bd7d1e0bed7f1d9f/; Как обучается нейронная сеть?; 1:05:15; Разберём задачу линейной регрессии, принцип обратного распространения ошибки и поговорим про градиентный спуск. Вы узнаете, каким образом нейронная сеть подбирает весовые коэффициенты в процессе обучения, и поймёте, как влияют некоторые гиперпараметры на скорость обучения. https://rutube.ru/video/7fde7292422837d5f0f608ef6dbce273/; Google Colab и первая нейронная сеть. Часть 1.; 1:20:17; Соберём небольшую нейронную сеть с помощью Google Colab и обучим её. Вы научитесь пользоваться интернет-сервисом Google Colab, который позволяет обучать нейронные сети с использоваем своего GPU. В ходе работы вы получите первые практические навыки в обучении нейронных сетей на Python. https://rutube.ru/video/18da4ec96d1c9eff0ee8cd929ec088ee/; Google Colab и первая нейронная сеть. Часть 2.; 54:07; В ходе работы вы сможете обучить свой первый классификатор, изучть влияние разичных параметров на результат и скорость обучения, а также узнаете о возможностях keras. https://rutube.ru/video/cd38cf8b9029c3fe3f8f2a719f4c61ca/; Свёрточная нейронная сеть; 57:29; Добавляем в нейронную сеть свёрточные слои и разбираемся, как они работают. Получаем свёрточную нейронную сеть гораздо точнее решающую задачу. https://rutube.ru/video/20eaa7b1bb10f25b676b3244cf7e4479/; Свёрточная нейронная сеть и датасеты из интернета; 52:10; НЕОБЯЗАТЕЛЬНАЯ ЛЕКЦИЯ!

Применяем свёрточную нейронную сеть для классификации нескольких классов и пробуем воспользоваться набором данных из интернета, а не собственноручно собранным.