Кейс «Определение инфекции COVID-19 в снимках КТ грудной клетки»
Мероприятие завершено

Компьютерное зрение и методы машинного обучения
в реальных медицинских задачах!
Совместный проект Академии Высоких Технологий и Московского политеха в рамках Московской предпрофессиональной олимпиады школьников.

Главный вызов, который поставила пандемия COVID-19 перед человечеством, – предельная нагрузка на системы здравоохранения всех стран мира. На протяжении многих месяцев врачи работают на пределе сил. Первостепенная задача для медицины – оперативное создание автоматизированных и достоверных средств диагностики заражения
COVID-19.


Участникам Олимпиады предлагается создать автоматизированный классификатор на основе нейронных сетей, который будет ставить диагноз о наличии инфекции COVID-19 по снимкам компьютерной томографии грудной клетки.
Техническое задание
Классификатор должен быть разработан для запуска на локальном компьютере.
Произведение вычислений и работа с данными на персональном компьютере или подгрузка из облачного хранилища остаётся на усмотрение разработчиков.
Ключевые параметры классификатора – точность определения инфекции и способность также диагностировать стадию заболевания.
Помимо программы-классификатора необходима также разработать пользовательский интерфейс,
удобный для врачей. Это может быть:

Консольный вариант
Программа запускается командой из терминала, а пути к входным данным пользователь вводит вручную
Оконное приложение
Пользователь может получать справку и техническую информацию, привычным образом выбрать файлы для обработки
Веб-сервис
врач загружает снимки КТ и получает предсказание либо по каждому конкретному снимку, либо по всему массиву
Выбор типа интерфейса остаётся на усмотрение разработчиков
Описание функционала приложения

Врач загружает файл в формате томографа в программу-анализатор и в течение 1 минуты получает ответ о наличии заражения. Должна быть предусмотрена возможность загрузки набора файлов. Формат вывода результата также остаётся на усмотрение разработчиков. Это может быть ответ в консоли, вывод на экран или таблица с результатами.

Регламент испытаний
Участник должен продемонстрировать жюри работу программы-анализатора
При работе на вход в анализатор подаётся набор от 10 до 20 файлов с известным диагнозом
Программа должна вывести номера поданных на вход образцов с определённым у них диагнозом. Формат вывода на усмотрение разработчиков.
Перечень средств и инструментов
для выполнения задания
Будь на связи!
Собрали все наши ресурсы в одном месте, чтобы никто не потерялся
  • Telegram
    Канал — здесь можно прочесть обо всех новостях челленджа
    Чат кейса — оперативное общение участников и организаторов. Рекомендуем присоединиться ВСЕМ.
  • YouTube
    Канал — здесь можно посмотреть наши онлайн-курсы по решению задач челленджа, записи лекций от экспертов, а также все остальные наши видео по программированию беспилотников и не только.
ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ