https://www.youtube.com/watch?v=L8kjUlDEKmM&t=2s; Нейронные сети для самых маленьких, разбираемся в основах.; 50:13; Мы разберёмся что такое искуственные нейронные сети и какие задачи они призваны решать. В чём причина их популярности? В чём их принципиальное отличие от обычных программ и алгоритмов. Разберёмся с математическими принципами их обучения и использования: прямым и обратным распространением ошибки. https://www.youtube.com/watch?v=C_7zmcFy0rk&t=1s; Как обучается нейронная сеть?; 1:05:15; Разберём задачу линейной регрессии, принцип обратного распространения ошибки и поговорим про градиентный спуск. Вы узнаете, каким образом нейронная сеть подбирает весовые коэффициенты в процессе обучения, и поймёте, как влияют некоторые гиперпараметры на скорость обучения. https://www.youtube.com/watch?v=rHe3HDJ7y8A&t=1s; Google Colab и первая нейронная сеть. Часть 1.; 1:20:17; Соберём небольшую нейронную сеть с помощью Google Colab и обучим её. Вы научитесь пользоваться интернет-сервисом Google Colab, который позволяет обучать нейронные сети с использоваем своего GPU. В ходе работы вы получите первые практические навыки в обучении нейронных сетей на Python. https://www.youtube.com/watch?v=dw7NKq052zE&t=1s; Google Colab и первая нейронная сеть. Часть 2.; 54:07; В ходе работы вы сможете обучить свой первый классификатор, изучть влияние разичных параметров на результат и скорость обучения, а также узнаете о возможностях keras. https://www.youtube.com/watch?v=6FzPr7hH-1I; Свёрточная нейронная сеть; 57:29; Добавляем в нейронную сеть свёрточные слои и разбираемся, как они работают. Получаем свёрточную нейронную сеть гораздо точнее решающую задачу. https://www.youtube.com/watch?v=sbliAq7UU1w; Свёрточная нейронная сеть и датасеты из интернета; 52:10; НЕОБЯЗАТЕЛЬНАЯ ЛЕКЦИЯ!

Применяем свёрточную нейронную сеть для классификации нескольких классов и пробуем воспользоваться набором данных из интернета, а не собственноручно собранным.