Детектирование дорожной разметки методами компьютерного зрения с использованием OpenCV и движение беспилотного автомобиля по своей полосе
На этом этапе вы:
➤ научитесь производить матричные операции над массивами
➤ овладеете элементами теории автоматизации
➤ на практике используете принцип обратной связи и примените PID-регулятор
➤ научитесь использовать методы аппроксимации математических функций при работе с изображениями
1. Посмотрите
видео-курс по детектированию дорожной разметки2. Если вы не участвовали в предыдущем этапе, посмотрите, пожалуйста,
короткое видео по работе с онлайн-площадкой sim.newgen.education
3. Мы будем рады ответить на любые вопросы
по почте, в нашей
группе Вконтакте, в
общем чате в Телеграме.
4. В нашей
группе Вконтакте будут все основные новости по проекту, рекомендуем присоединиться!
Распознавание пешеходов методами компьютерного зрения с использованием OpenCV
На этом этапе вы:
➤ овладеете инструментами для детектирования сложных объектов
➤ познакомитесь с программированием линейных классификаторов
➤ освоете способы разметки датасетов
➤ научитесь работать с нейронными сетями: подбирать их, обучать и определять области применения
1. Посмотрите
видео-курс по распознаванию дорожных знаков2. Если вы не участвовали в предыдущем этапе, посмотрите, пожалуйста,
короткое видео по работе с онлайн-площадкой sim.newgen.education
3. Мы будем рады ответить на любые вопросы
по почте, в нашей
группе Вконтакте, в
общем чате в Телеграме.
4. В нашей
группе Вконтакте будут все основные новости по проекту, рекомендуем присоединиться!
Распознавание дорожных знаков методами компьютерного зрения с использованием OpenCV
На этом этапе вы:
➤ познакомитесь с принципами детектирования объектов
➤ овладеете базовыми инструментами работы с изображением: бинаризацию, эрозию, размытие
➤ научитесь применять контурный анализ для поиска и сравнения контуров
➤ освоите распознавание путём сравнения найденных элементов с эталонными
1. Посмотрите
видео-курс по распознаванию дорожных знаков2. Если вы не участвовали в предыдущем этапе, посмотрите, пожалуйста,
короткое видео по работе с онлайн-площадкой sim.newgen.education
3. Мы будем рады ответить на любые вопросы
по почте, в нашей
группе Вконтакте, в
общем чате в Телеграме.
4. В нашей
группе Вконтакте будут все основные новости по проекту, рекомендуем присоединиться!
Распознавание сигналов светофора методами компьютерного зрения с использованием OpenCV
1. Начинаем работать с OpenCV. Установите Python, PyCharm и Anaconda Navigator, следуя
нашей инструкции>>2. Посмотрите
видео-урок по распознаванию сигналов светофора >>3. Если информация данного урока показалась недостаточной, посмотрите, пожалуйста, первые видео
вот этого курса.
4. Посмотрите, пожалуйста,
короткое видео по работе с онлайн-площадкой sim.newgen.education
5. Мы будем рады ответить на любые вопросы
по почте, в нашей
группе Вконтакте, в
общем чате в Телеграме.
6. В нашей
группе Вконтакте будут все основные новости по проекту, рекомендуем присоединиться!