COVID Challenge
29 июня 2020 — 28 июля 2020
Первый образовательный турнир по применению методов машинного обучения и компьютерного зрения для решения реальных медицинских задач!
Совместный проект Академии Высоких Технологий и Кружкового движения НТИ
Первый образовательный турнир по применению методов машинного обучения и компьютерного зрения для решения реальных медицинских задач!
Совместный проект Академии Высоких Технологий и Кружкового движения НТИ
Мир в условиях пандемии
Сколько ещё это продлится?
Когда спадёт эпидемия в каждой стране?
| Для ответа на эти вопросы учёные применяют регрессионный анализ. В ходе челленджа мы расскажем, что это, и научим применять для работы с реальными данными. |
| Больных очень много, врачи перегружены, им нужна помощь. Возможно ли диагностировать заболевание по снимкам компьютерной томографии без участия врачей? В ходе челленджа предстоит освоить работу с компьютерным зрением и научиться обрабатывать изображения КТ московских пациентов. |
COVID Challenge — это:
Работа с реальными данными, актуальными кейсами и самыми современными цифровыми инструментами
Глубокое погружение в работу с компьютерным зрением и методами машинного обучения. Встреча с вызовами, стоящими перед человечеством
Практическое образование: обучение с нуля и сразу на прикладных задачах
COVID Challenge
Прикоснись к медицине будущего сегодня!
Прикоснись к медицине будущего сегодня!
Ты научишься:
- 1Обрабатывать изображения с помощью OpenCVОсвоишь работу с библиотекой OpenCV и другими инструментами компьютерного зрения
- 2Предсказывать исход событийПознакомишься с методами регрессионного анализа и машинного обучения для анализа больших данных
- 3Классифицировать объектыУзнаешь, как обучать нейронные сети и использовать искусственный интеллект
- 4Работать с настоящими даннымиНикаких моделей!
Все данные взяты из реальной жизни, и мы ждём от тебя реальный результат!
Школьников
8-11 классов
8-11 классов
Мы приглашаем
Студентов
IT-колледжей
IT-колледжей
Единственное, что требуется для старта, —
базовый навык программирования на Python.
Научиться писать на Python просто!
При желании, ты базу этого языка можно освоить за одни выходные: в интернете полно учебников. А мы поможем применить эти знания на практике: научиться работать с компьютерным зрением, обучать нейронные сети и овладеть другими методами машинного обучения.
базовый навык программирования на Python.
Научиться писать на Python просто!
При желании, ты базу этого языка можно освоить за одни выходные: в интернете полно учебников. А мы поможем применить эти знания на практике: научиться работать с компьютерным зрением, обучать нейронные сети и овладеть другими методами машинного обучения.
Ход турнира
29 июня – 24 июля
Вводная задача: Классификатор
кошки-собаки
кошки-собаки
Узнаем, что такое нейронные сети, и как их убучать. Создаем свой первый классификатор, который сможем отличать кошек от собак.
Задача не идёт в зачёт.
Задача не идёт в зачёт.
13 – 28 июля
Предсказание распространения инфекции и выхода страны из пандемии
Делаем прогноз развития эпидемии COVID-19 в одной стране по данным первых нескольких недель и сопоставляем его с реальностью.
20 – 28 июля
Определение пациентов c инфекцией COVID-19 по снимкам КТ лёгких
Учим нейронную сеть распознавать воспалительные процессы в легких и отличить здорового человека от зараженного.
Подводим итоги 29 июля в 15:00 МСК и награждаем победителей!
Подводим итоги
Подводим итоги 24 июля в 20:00 МСК и награждаем победителей!
На каждом этапе турнира вас ждёт:
-
Лекция по решению задачиДля решения каждой задачи необходимо владение специфичным инструментом. В начале каждой задачи будет онлайн-обучение по работе с ним. -
Глубокое погружение в тематикуКаждая разбираемая задача – это отдельный вызов, стоящий перед человечеством прямо сейчас. Лучшие эксперты отрасли расскажут про состояние дел прямо сейчас и погрузят в тематику. -
Консультации и поддержкаНам важно, чтобы как можно больше участников добились результата, поэтому на каждом этапе мы будем проводить консультации и отвечать на вопросы. Нет, подсказывать не будем! ;)) -
Неформальная программаОбразование — наш первый приоритет, но есть и второй: живые люди. Будем знакомиться ближе в самых неожиданных форматах! ;))
Вводная задача:
Классификатор кошки-собаки
Классификатор кошки-собаки
Образовательная программа
5 лекций, которые позволят тебе начать работать с нейронными сетями с нуля
Расписание первого онлайн-модуля
29 июня
29 июня
Старт COVID Challengе
Погружение в основы работы с нейронными сетями.
Вводная задача на создание классификатора для различения кошек и собак
Вводная задача на создание классификатора для различения кошек и собак
7 июля 15:00 МСК
7 июля 15:00 МСК
Официальное открытие COVID Challenge.
Алексей Чертков
Директор по развитию Академии Высоких Технологий, лидер профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ
7 июля 15:15 МСК
7 июля 15:15 МСК
Консультация по решению вводной задачи и созданию классификатора
Василий Белкин
К.Т.Н., ведущий разработчик Академии Высоких Технологий, научный руководитель профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ и автор курсов по компьютерному зрению и машинному обучению
8 июля 15:00 МСК
8 июля 15:00 МСК
Лекция «ML вокруг нас: где реально применяется и чем ты сможешь заниматься после челленджа»
Николай Князев
К.Ф.-М.Н., основатель и главный организатор трека "Большие Данные и Машинное Обучение" Олимпиады НТИ, архитектор Data Science Цифовой Лаборатории Softline
9 июля 15:00 МСК
9 июля 15:00 МСК
Консультация по решению вводной задачи и созданию классификатора
Василий Белкин
К.Т.Н., ведущий разработчик Академии Высоких Технологий, научный руководитель профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ и автор курсов по компьютерному зрению и машинному обучению
11 июля 15:00 МСК
11 июля 15:00 МСК
Разбор задачи, публикация лучших решений, комментарии, рефлексия
Василий Белкин
К.Т.Н., ведущий разработчик Академии Высоких Технологий, научный руководитель профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ и автор курсов по компьютерному зрению и машинному обучению
13 июля
13 июля
Старт 2 этапа челленджа
Задача 1
Предсказание распространения инфекции
Предсказание распространения инфекции
Используйте свои навыки работы с нейронными сетями для решения задачи регрессии.
На основе числа заболевших за определённый период предскажите число больных на 5 дней вперёд.
На основе числа заболевших за определённый период предскажите число больных на 5 дней вперёд.
Лекция Василия Белкина о линейной регрессии, которая поможет вам в решении первой задачи Covid Challenge!
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить!
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить!
Введение в нейронные сети
Пошаговая инструкция по работе с нейронными сетями
Расписание второго онлайн-модуля
13 июля
13 июля
Старт задачи «Предсказание распространения инфекции»
Изучаем работу с методами регрессионного анализа и учимся применять нейронные сети для предсказания временных рядов
14 июля 15:00 МСК
14 июля 15:00 МСК
Лекция «Предсказания временных рядов и нейронные сети»
Василий Белкин
К.Т.Н., ведущий разработчик Академии Высоких Технологий, научный руководитель профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ и автор курсов по компьютерному зрению и машинному обучению
15 июля 15:00 МСК
15 июля 15:00 МСК
Лекция «Что такое компьютерная томография»
Иван Котомин
Медицинский физик, инженер ПЭТ/КТ в Институте мозга человека им. Н.П. Бехтеревой, специалист в области изучения метаболических сетей головного мозга и радионуклидной диагностики в нейроонкологии
16 июля 15:00 МСК
16 июля 15:00 МСК
Консультация по решению второй задачи
Василий Белкин
К.Т.Н., ведущий разработчик Академии Высоких Технологий, научный руководитель профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ и автор курсов по компьютерному зрению и машинному обучению
18 июля 15:00 МСК
18 июля 15:00 МСК
Разбор задач челленджа, публикация лучших решений, комментарии, рефлексия
Василий Белкин
К.Т.Н., ведущий разработчик Академии Высоких Технологий, научный руководитель профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ и автор курсов по компьютерному зрению и машинному обучению
20 июля
20 июля
Старт задачи «Определение COVID-19 на компьютерных томограммах»
Работаем с компьютерными томограммами московских пациентов и учимся определять заражённых
Задача 2
Определение пациентов c инфекцией COVID-19
по снимкам компьютерной томографии лёгких
Определение пациентов c инфекцией COVID-19
по снимкам компьютерной томографии лёгких
Расписание третьего онлайн-модуля
21 июля
21 июля
Старт задачи «Предсказание распространения инфекции»
Изучаем работу с методами регрессионного анализа и учимся применять нейронные сети для предсказания временных рядов
21 июля 15:00 МСК
21 июля 15:00 МСК
Консультация по решению задач
Василий Белкин
К.Т.Н., ведущий разработчик Академии Высоких Технологий, научный руководитель профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ и автор курсов по компьютерному зрению и машинному обучению
22 июля 15:00 МСК
22 июля 15:00 МСК
Лекция «Искусственный интеллект и реальная медицинская практика: диалог с врачом»
Андрей Тихмянов
Врач-рентгенолог высшей категории, начальник службы радиационной безопасности ГУБЗ «ГКБ им. И.В. Давыдковского ДЗМ».
23 июля 15:00 МСК
23 июля 15:00 МСК
Консультация по решению задач
Василий Белкин
К.Т.Н., ведущий разработчик Академии Высоких Технологий, научный руководитель профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ и автор курсов по компьютерному зрению и машинному обучению
25 июля 15:00 МСК
25 июля 15:00 МСК
Рефлексия и релаксация. Обсуждаем челлендж, обсуждаем с экспертом насущные вопросы в неформальной обстановке.
Станислав Кусков
Специалист "VIST Robotics", отечественного разработчика ПО для беспилотных белазов, работающих на горных карьерах по всему миру.
27 июля
15:00 МСК
15:00 МСК
27 июля
15:00 МСК
15:00 МСК
Лекция «Вакцины против COVID-19: как создаются, когда ждать и насколько они безопасны»
Николай Никитин,
Д.б.н., кафедра вирусологии Биологического факультета МГУ
28 июля 20:00 МСК
28 июля 20:00 МСК
Завершение приёма заданий
29 июля 15:00 МСК
29 июля 15:00 МСК
Официальное закрытие COVID Challenge!
Образовательные соревнования, в которых каждый желающий может освоить работу с наиболее востребованными цифровыми инструментами: компьютерное зрение и нейронные сети, инструменты машинного обучения и основы искусственного интеллекта
Учащиеся старших классов, студенты колледжей или все, кто владеет базовыми навыками программирования на Python
Главная цель нашего мероприятия – дать тебе современные эффективные инструменты для обучения! Не робей, присоединяйся и приступай к просмотру видео. Мы там очень подробно всё рассказываем, у сотен человек уже всё получилось, и у тебя тоже получится.
Смелее вперёд! ;-)
Смелее вперёд! ;-)
Не можно, А НУЖНО! Соревнования проводятся онлайн, поэтому всё, что тебе нужно для участия, – это компьютер и доступ в интернет.
Будь на связи!
Собрали все наши ресурсы в одном месте, чтобы никто не потерялся
- Telegram
- DiscordСервер — общение с разработчиками по техническим вопросам программирования нейронных сетей. Также здесь проходят консультации по решению задач.
- YouTubeКанал — здесь можно посмотреть наши онлайн-курсы по решению задач челленджа, записи лекций от экспертов, а также все остальные наши видео по программированию беспилотников и не только.
- ВконтактеГруппа — сюда мы выкладываем новости челленджа, образовательные материалы и публикуем интересную информацию про машинное обучение, компьютерное зрение и еспилотники.
Организаторы
Партнеры
